自从 Claude 在去年提出 Computer use 这个产品后，自动操作电脑，操作浏览器的各种项目和玩法冒出来很多
毕竟 AI 只能思考和分析，不能采集数据。最早的是采用 RPA，后来出了 playwright, 再后来又有了基于 playwright 的 MCP
但 playwright 的缺点也很多，安装不方便，而且需重新登录。对于很多需要登录才能采集的平台来说，playwright 都需要重新登录一次，然后输入用户名密码。
现在，有人不但做了个 Chrome 自动化 MCP，而且这个 MCP 是用插件的方式运行在 Chrome 中，这样完全不需要安装 playwright
结合 AI 平台，Claude,Cursor 等可以实现复杂的浏览器自动化、内容分析和语义搜索
01.超全的网页操作工具
网页自动化操作中，涉及到各种操作，登录，获取，截图等等。 Chrome MCP 基本上把这些操作方法都给提供到了
浏览器管理：6 个工具
截图和视觉：
网络监控：
内容分析：
交互操作：
数据管理：
总共 21 个工具，从网页数据获取，点击到网页的管理全包含了。现在无需设计 RPA，只需要在 Chrome 浏览器中配置好并运行。就可以在大模型中输入需求，调用 MCP 来控制浏览器。
02.安装方法
第一步：
安装 nodejs ：https://nodejs.org/en
第二步：下载最新的 Chrome 扩展
https://github.com/hangwin/mcp-chrome/releases
第三步：安装 mcp-chrome-bridge
npm install -g mcp-chrome-bridge
第四步：加载 Chrome 扩展
打开 Chrome 并访问 chrome://extensions/，打开开发者模式。
在第二步下载的 Chrome 扩展中，将 chrome-mcp-server-lastest.zip 解压到本地
在扩展程序中点击加载未打包的扩展程序，将解压后的文件导入进来，就可以看到添加的扩展程序
点击插件，需要开启 MCP server
Server 用的 HTTP 的方式，端口默认采用 12306
复制上图的配置，在 Cursor 或者 Cherry studio 中添加 MCP 的配置，就可以愉快的使用了。
最后，这是 github 的地址：